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把MySQL数据库自动同步memcached缓存

编译安装 首先确定你安装的mysql是5.1以上的版本,同时需要安装 mysql-devel 安装memcached 首先得安装libevent,这个就不介绍了。 首先下载memcached-1.4.5-2.el5.remi.x86_64.rpm和memcached-devel-1.4.5-2.el5.remi.x86_64.rpm(这个安装libmemcached要用到) 安装执行 rpm -Uvh memcached-1.4.5-2.el5.remi.x86_64.rpm memcached-devel-1.4.5-2.el5.remi.x86_64.rpm 如果自己编译...

memcached如何与mysql并肩作战?

memcached如何与mysql并肩作战? 通过数据库分片来解决数据库写扩展的问题把数据库分片,部署到不同的服务器上,免得只有一个主服务器,写操作成为瓶颈以及可能有的“单点故障”,一般的数据库分片主要是按照业务来分,尽可能的拆分业务,不相干的都独立起来做成服务也好 前 端mysql和一堆memcached服务器来应付读的问题应用程序首先从memcached中获取数据,获取不到再从数据库中获得并保存在 memcached中,据说好的应用95%的数据从memcache的中获得,3%的数据从mysql的query cache中获得,剩下2%才去查表,对比一下你的应用,差距有多远? 通过my...

Redis VS. Memcached 均不适合数据量高于1千万条,且保证数据完整的key-value存储

在大数据时代,总希望存在一个Key-value存储机制,像HashMap一样在内存中处理大量(千万数量级)的key-value对,以便提高数据查找、修改速度。 所以,我们会想到,Memcached和Redis这两个NoSQL数据库(严格来讲二者都不可以算作数据库)。 1、Memcached是一个cache机制,当内存不足时会采用LRU机制,替换出陈旧数据,因此他不能保证我们的数据像在HashMap中一样不丢失,且没有数据持久化机制; 2、Redis克服了这一缺点,采取磁盘存储机制实现数据持久化。但是,当数据量达到1千万左右时,由于内存中不能存储如此大量数目的数据,频繁同磁盘进行数据...

Memcached 及 Redis 架构分析和比较

Memcached和Redis作为两种Inmemory的key-value数据库,在设计和思想方面有着很多共通的地方,功能和应用方面在很多场合下(作为分布式缓存服务器使用等) 也很相似,在这里把两者放在一起做一下对比的介绍 基本架构和思想 首先简单介绍一下两者的架构和设计思路 Memcached Memcached采用客户端-服务器的架构,客户端和服务器端的通讯使用自定义的协议标准,只要满足协议格式要求,客户端Library可以用任何语言实现。 从用户的角度来说,服务器维护了一个键-值关系的数据表,服务器之间相互独立,互相之间不共享数据也不做任何通讯操作。客户端需要知道所有的服...